阿特纳对人工智能的大肆宣传描绘了一幅有趣的画面。语音识别和用于AI的GPU芯片是仅有的两项摆脱幻灭可怕局面的AI技术。每隔一个例子，从自动驾驶汽车到机器人过程自动化，在采用方面仍然落后。
但其他类似的Gartner图表代表了更长的周期。人工智能的发展和采用背后的速度意味着这些例子中的许多将在几年内(甚至在几个月内)飞跃。不管它的炒作地位如何，很多人都广泛采用。
人工智能推动了这一趋势。但也有人不相信AI不适合所有人，这也刺激了人们的不情愿。
大多数决策者仍然将AI视为未来的技术，只有通过自动驾驶汽车等昂贵而微妙的突破才能获得。这是专业人士每天都会遇到和处理的一种感觉。
Axiz高级技术业务负责人布拉德利麦卡洛克说：“许多企业认为人工智能不适合他们。“然而，人工智能比他们想象的要多得多。实用人工智能已经在营销、再营销、生产、IT、销售和人力资源中占据了很大的比重。从更广泛的角度来看，有很多，其中许多是商业的”。
消费者的人工智能例子很容易找到。尽管如此，智能音箱是一项尚未超越Gartner幻灭低谷的AI技术，它正在重新定义智能家居。事实上，我们都使用人工智能驱动的映射和驱动应用程序。
如果你寻找它们，你也可以找到商业实例。机器人过程自动化(RPA)可能不是严格意义上的AI，但它通常包含在同一个括号中。聊天机器人名声越来越大是另一个更恰当的例子。
麦卡洛克说，当你权衡它能做什么时，人工智能就成为一个可行且可实现的目标：“如果你足够仔细地思考，你会发现几乎所有事情的人工智能解决方案。这是你的目标，不是你的目标。”。
你已经准备好接受人工智能了。
人工智能通常在后台，检索信息并帮助解释信息。事实上，目前AI发展的一个圣杯就是通过更小的数据集获得更好的结果。目前，人工智能需要大量数据才能发挥作用。幸运的是，这是所有公司都坐拥的。他们的运营、资产和员工将生成可应用于不同情况的信息。
公司与AI最短的联系就是问：有哪些可用数据，如何产生影响？例如，营销团队可以使用人工智能来寻找购买模式，并为交叉销售和追加销售创造机会。相反，制造商可以使用人工智能进行预防性维护。这些目标可以通过使用组织已经拥有的数据来实现。
“人工智能可以发现模式，”麦卡洛克说。“如果发生这三件事，那么这个过错就会发生。因此，如果三件事中有两件发生，第三件事就可能发生。无需细说：AI只是利用那里的数据来发现这个趋势。但它可以发现复杂而模糊的趋势。”
所以，公司有数据。但是费用呢？人工智能不是一项昂贵的投资吗？这个问题吓跑了很多潜在的AI用户，他们认为所有的AI都来自大型项目。这种观点是不准确的：人工智能以许多不同的形式表现出来，通常隐藏在其他产品中，所以这些产品并没有明确收取更多的费用。云服务通常使通过租赁或消费计费模式访问人工智能技术变得更加容易和经济。
麦克库洛奇说：“人工智能项目的背景决定了它需要实现的成本和目标：如果你想为以前从未完成的生产工厂提供人工智能解决方案，我认为这将是昂贵的。但如果你想用聊天机器人，今天就可以用。”
人工智能的第一步。
需要AI吗？这不是一个简单的问题可以回答的。人工智能可以在企业中扮演许多不同的角色，很难想象一个组织不会从中受益。然而，这并不能让AI神奇地适合你的操作。麦卡洛克建议该公司就其意图提出一些反问：“这是我们在数字化转型或变革中必须做的事情，还是我们如何与客户互动？这是我们正在做的另一个收入来源。我们会用它来帮助公司赚钱吗？”
他解释说，你可以用AI在很多方面改善客户服务。对于酒店来说，这一点非常重要，因为它可以更清晰地表达、激励和衡量。然而，虽然工厂可能会关心客户服务，但这并不是重中之重。但是，高级调度或预测性维护可以快速产生可衡量的好处。
麦卡洛克说：“一个一个地执行；有一些小而经济的解决方案可以开始。”“人工智能是一个支持您的员工并帮助他们提高绩效的机会。在这里可以探索商业可能性，市场上已经存在解决方案：企业级，但仍然负担得起。其中一些已经存在于公司使用的解决方案中。
“如果你不理解人工智能昂贵、复杂和困难的想法，那么就有很多潜在的机会。不是每个AI项目都要下大功夫。但每个人都有机会改变游戏规则。”
