除了人类分类，也期待AI系统会分类。考虑到基于AI的真正无人驾驶汽车的用例，这种情况通常需要对驾驶过程中遇到的道路物体进行分类。
自动驾驶汽车的传感器正在收集大量关于周围世界的数据。这包括来自车载摄像头、雷达、激光雷达、超声波设备等的数据。由于数据是由传感器收集的，人工智能系统必须识别世界上存在的东西，并因此从数学上检查数据。经常使用各种计算模式匹配技术，包括机器学习和深度学习(ML/DL)。
有些人似乎认为人工智能是绝对可靠的，是机械化的完美理想主义形式。
你似乎已经认同人类可以对事物进行错误分类，所以你需要意识到并期待AI系统对事物进行错误分类(我并不是在暗示今天的人类和AI是平等的，我也不想以某种方式对当前的AI进行人性化，所以我只指出AI可以对事物进行错误分类，就像错误分类和人类分类的概念一样。
根据人类司机绕道行驶的驾驶实例，汽车方向盘上的错误分类会危及生命。从逻辑上来说，这很少是一个生死分类，所以我们可以放宽将梨误分类为苹果的逻辑，但为驾驶环境中的误分类对象提供自由可能会非常严重，令人担忧。后果。
Voyage首席执行官奥利弗卡梅伦(Oliver Cameron)最近在社交媒体上发文，提出了一个关于自动驾驶汽车分类和误分类的有趣问题。特别是我指的是一个贴出的雪人指令，据说被AI驱动系统误认为是行人。
