人工智能的思想是让机器以某种方式像人类一样思考，而机器学习可以根据用户行为或通过分析各种来源的信息自动执行流程、创建快捷方式和预测动作。
作为一个通过分析数据表达的系统，机器学习利用用户信息，根据注册的行为创建学习路径。因此，你可能会问自己，“我什么时候会把我的行为信息发送到电脑上？”。答案是：每次上网，你都使用在线服务或连接的设备。
谷歌、微软和亚马逊等公司负责搜索引擎、电子邮件服务和电子商务等各种服务的大部分数据流量。这些公司拥有巨大的计算中心(大数据)，并接收人们正在寻找、谈论甚至想要购买的信息。这是通过能够分析来自不同来源(如社交网络、研究历史等)的数据的算法来实现的。)，机器可以“理解”用户的行为，并根据位置、年龄和共同兴趣创建不同的配置文件。
机器学习不仅仅是自动化，更是建立工作模式的常规。比如智能家居，主人早上出门，总是下午6点左右回来；当你回家时，灯会自动打开，咖啡机会打开来煮下午的咖啡。如果这个人没开灯就提前到了怎么办？在炎热的天气里，喝一些饮料或水而不是咖啡会更有趣吗？这就是机器学习可以发挥作用的地方。
通过分析用户的行为，机器学习系统只在必要的时候激活房间的灯光，可以利用房间的温度来考虑是启动咖啡机还是给主人发消息，建议在里面多喝水。低湿度的日子。所有这些都可以基于在智能手机上执行的搜索、社交网络的趋势以及主要是交叉数据。
