今天晚些时候，英特尔推出了针对两种工作负载优化的新型通用图形处理单元，从而将注意力转向高性能计算和人工智能的集成。
此外，英特尔宣布推出oneAPI计划，旨在为开发可在任何类型架构上运行的HPC和AI应用提供更简单的编程模型，包括GPU、中央处理器、现场可编程门阵列和神经网络处理器。
在今天于科罗拉多州举行的2019年超级计算活动上，全新的庞特Vecchio分立GPU宣布，其基于英特尔Xe架构，采用最先进的七纳米工艺制造，专为高性能计算和人工智能培训工作负载而设计。
英特尔视觉技术团队图形业务副总裁兼总经理Ari Rauch在新闻发布会上表示：“几年前，英特尔发现有必要开发一种图形架构，从传统的GPU工作负载扩展到新的HPC/exascale/AI和深度学习培训。
新的图形处理器可能会为英特尔提供更多机会，在图形处理器和机器学习工作负载方面与图形处理器市场领导者英伟达公司和先进微设备公司进行可靠的竞争。上周，它还推出了三款用于训练和运行人工智能工作负载的新芯片。
特别是，英特尔今天嘲笑新至强处理器的到来，包括代号为库珀湖的处理器将于明年上半年推出，另一个名为蓝宝石急流的处理器将于2021年推出。
值得注意的是，Ponte Vecchio是英特尔首款支持其全新Foveros 3D封装技术的GPU。Foveros很重要，因为它允许多种类型的芯片组合在一个芯片上，这样组件就可以混合并匹配到高度专业的处理器中。
Ponte Vecchio几乎可以肯定是这种情况，因为它旨在与英特尔较旧的至强可扩展CPU配合使用。这些芯片内置AI加速功能，可以分析HPC工作负载产生的大量数据。
Moor InsightsStrategy的Patrick Moorhead表示：“行业希望在数据中心的GPU上展开更多竞争，因此这是毫无疑问的。”但他指出，它不会准备好，而且可能至少要到明年的某个时候才会准备好。
另一个困难是英特尔的oneAPI计划，该计划由一个开放规范组成，用于编写可以在任何计算架构上运行的基于HPC和AI的应用程序。
英特尔表示，HPC和AI能够编写这样的异构应用非常重要，因为通过使用不同的架构，这样的工作负载可以更高效地运行。
英特尔高级副总裁、首席架构师兼架构、图形和软件总经理Raja Koduri在一份声明中表示：“HPC和AI工作负载需要多种架构，从CPU、通用GPU和FPGA到更专业的深度学习NNP。“简化客户利用各种计算环境功能的能力非常重要。英特尔致力于采用软件优先的方法，为异构架构提供统一且可扩展的抽象。"
OneAPI包括直接编程语言、强大的应用编程接口和底层硬件接口。英特尔还为OneAPI开发了一个特殊的软件包，其中包括各种编译器、库和分析器。英特尔表示，OneAPI的设计是为了让开发人员的工作更加轻松，因为它不需要维护单独的代码库，也不需要使用多种编程语言和工具来编写这样的异构应用。
Moorhead表示：“OneAPI旨在为开发人员提供简化的程序，可以跨英特尔GPU、CPU、FPGA和Movidius加速器进行编程。”“这是一个抽象层，可以实现代码重用，从而最大限度地减少今天需要的定制加速。业界希望在这种情况下使用代码重用，而不是对每个加速器使用不同的代码。”
星座研究公司的分析师Holger Mueller告诉SiliconANGLE，他认为OneAPI比新的GPU更重要，因为最近它的软件比硬件提供了更多的价值。
