我们将研究人工智能如何帮助抗击冠状病毒大流行，以及人工智能将证明有多有效？
人工智能可能被夸大了——但在医疗领域，它有着可靠的记录。
那么，机器学习创新能否应对找到治疗这种可怕疾病的方法的挑战呢？
总部位于牛津的Exscientia是第一家将人工智能发现的药物用于人体试验的公司，该公司正在寻找加州斯克里普斯研究所持有的15000种药物。由万艾可的共同发明者大卫布朗博士创立的剑桥公司Healx已经将其人工智能系统重新定位为寻找罕见疾病的药物。
该系统分为三个部分：
搜索所有关于这种疾病的现有文献。
研究病毒的DNA和结构
考虑各种药物的适用性。
传统上，药物发现很慢，但人工智能提供的结果要快得多。
Healx希望在5月前将这些信息转化为候选药物清单，并一直在与实验室协商将这些预测用于临床试验。
对于从事AI药物发现领域的人来说，冠状病毒有两个选择：找到一种全新的药物，但使用或重复使用现有药物需要几年时间才能被批准为安全。
但布朗博士说，药物极不可能是答案。
对于Healx来说，这意味着对市场上4000种批准的药物生产的800万对药物和105亿种三种药物的组合进行详细分析。
西弗首席执行官阿里夫萨利赫(Alif Saleh)表示，通常情况下，需要“一年的文书工作”才能让每个人都一起工作。
然而，Zoom的一系列呼吁“一群人以前所未有的决心完成工作，更不用说花很多时间了”。
他说：“最后三周通常需要半年时间。所有人都放弃了一切。”
他们的研究产生了令人惊讶的结果，包括：
病毒可能侵入脑组织的说法可以解释为什么有些人会失去味觉或嗅觉)
预测它也可能攻击男性和女性生殖系统。
希弗医学将人工智能与所谓的网络医学相结合——一种通过分子成分之间复杂的相互作用来观察疾病的方法。
萨利赫先生说：“疾病表型很少是由一个基因或蛋白质本身的故障引起的——本质并不那么简单——而是几个蛋白质之间相互作用网络中的级联效应。”
利用网络医学、人工智能和两者的融合，该联盟已经确定了81种可能有助于治疗的药物。
Albert-Laszlo Barabasi教授说：“AI可以做得更好，不仅可以查看高阶相关性，还可以看到传统网络医学可能遗漏的少量独立信息。”
然而，单靠AI技术是行不通的。他们需要这三种方法。
