谷歌眼镜支持的一项人工智能驱动的干预增强了自闭症谱系障碍(ASD)儿童研究中的面部参与和情绪识别能力，这表明数字方法可能是一种可行的方法来支持这些患者，而无需花费五位数进行常规治疗。
研究负责人、斯坦福大学博士生Catalin Voss、MS和他的同事们开发了他们的“Superpower Glass”干预措施，以取代传统的应用行为分析(ABA)，后者用于自闭症儿童，以促进保持眼神交流、关注和识别面部表情等社交技能。专家建议每周使用ABA 20小时，但每个家庭平均每个孩子每年要花费4万到6万美元。
“此外，ASD的流行已经超过了行为治疗师的可用性，美国已经建立了18个月的等待名单，”Voss和合著者在3月25日发表在JAMA pediatrics上的一篇文章中写道。使用机器学习的无处不在的新技术可以通过在临床医生办公室外提供治疗机器来解决这些问题。"
Superglass运行在谷歌眼镜(科技巨头的同名智能眼镜品牌)上，并与智能手机应用程序无线连接，该应用程序可以为戴眼镜的儿童提供实时干预。沃斯等。该软件的拟合可行性和增强现实形态因子在自闭症儿童的实验室研究和现场研究中得到了证实。
他们的实地测试表明，每周戴三次眼镜，每次20分钟和6分钟，可以改善社交行为。因此，作者对6至12岁已被诊断为房间隔缺损并接受房间隔缺损治疗的儿童进行了该技术的有效性测试。行为分析疗法。共有71名儿童参与了这项研究，其中40名被随机分配到标准治疗加Superpower Glass干预，31名被随机分配到单独接受标准治疗。
沃斯和他的同事通过四种独特的社会化测量来衡量他们干预的成功性：社会反应量表(SRS-II)、葡萄园适应行为量表(VABS-II)、发展性神经心理评估(NEPSY-II)和情绪猜谜游戏(EGG)，这是斯坦福大学团队设计的用来评估儿童正确标记情绪的能力。
作者发现，在研究组中，从干预开始到结束，VABS-社会化分量表的得分显著增加，平均治疗效果为4.58分。与对照组相比，EGG、NEPSY-II和SRS-II评分也反映治疗参与者的平均阳性变化较大，但这些变化不显著。
沃斯和合著者写道：“在试验2后，SRS-II和EGG观察到了其他益处，但由于缺乏试验2后的对照数据，我们不能排除这些措施的实际效果。“总的来说，这些结果支持了superlight Glass干预可以提高ASD儿童社交能力的假设，从而增强了标准护理疗法。”
作者认为，这些智能工具无法取代传统的ABA，但它们可以帮助将孩子的社交技能传播到更广泛的环境中，并在他们等待看治疗师的时候充当“护理桥梁”。
Voss等人说：“这种干预可以增强面部参与和情绪识别能力，这表明其中之一可能是促进观察到的改善的机制。”写。"这项研究强调了数字家庭疗法提高护理标准的潜力."
