谷歌LLC透露，得益于Tensor处理单元人工智能芯片等创新技术，其数据中心的能效是典型企业数据中心的两倍。
谷歌云项目负责人urshlzle今天在博客中分享了这个里程碑。
该公告与《学术期刊《科学》上发表的关于全球信息技术基础设施功耗的新论文不谋而合。这篇论文由斯坦福大学教授乔纳森库米(Jonathan Koomey)合著，研究了2010年至2018年数据中心的用电量。
关键发现是，即使在这些设施中完成的计算量飙升了550%，数据中心的能耗在八年内也只增加了6%。因此，IT基础设施约占全球用电量的1%，与2010年大致持平。
效率的提高可以部分归因于这样一个事实，即许多工作负载已经从企业数据中心转移到由谷歌等云提供商运营的更复杂的超大规模设施。分析公司TECHnalysis Research，LLC在1月份的一份报告中估计，目前有30%的企业工作负载运行在主要的公共云之一上。
“研究一直表明，超大型数据中心比小型本地服务器具有更高的能效，”lzle在一篇博客文章中写道，他指的是美国能源劳伦斯伯克利国家实验室2016年发表的研究。
这位高管继续分享谷歌数据中心平均能效提高了多少的新数据。
“谷歌数据中心的能效是典型企业数据中心的两倍，”霍尔泽写道。“与五年前相比，我们现在用同样的功率提供了大约7倍的计算能力。2019年，我们全球数据中心机队的平均年能效创下1.10的历史新低，而行业平均水平为1.67。”
这种能效是几个因素的综合。一个是人工智能驱动的数据中心散热管理系统。谷歌在2018年首次详细介绍了该系统。据霍尔兹勒称，该系统可以为其设施节省约30%的能源。这位高管还指出，在谷歌上运行的人工智能的工作量被描述为比商业芯片的能效高80倍，谷歌是TPU在2017年内部设计的。
谷歌云在全球有22个数据中心。最近一次开放是今天早上在犹他州的盐湖城，其他几个将在接下来的几个季度推出。作为本周概述的100亿美元扩张计划的一部分，Alphabet首席执行官桑德尔皮帅概述了该计划。
