发表在《科学》杂志《自然》上的一项研究提出了一个重要问题，即如何理解和预防感染因子之间同源重组引起的新型冠状病毒：哪些宿主动物可以隐藏新型病毒源？
为了回答这个问题，利物浦大学的科学家利用机器学习技术，确定了三个互补的观点(病毒、哺乳动物和互联网)，从而可以区分出几个高风险物种进行冠状病毒监测。
考虑到冠状病毒是一个可以感染鸟类和哺乳动物的广泛病毒家族，研究人员使用机器学习来预测来自GenBank、美国国立卫生研究院数据库的411种冠状病毒和876种宿主哺乳动物之间的关系。
通过计算，科学家可以确定最有可能被不同病毒株共同感染的动物，这可能会导致一种新型病毒的出现。据预测，哺乳动物物种和冠状病毒株之间的关联比以前已知的多11.5倍。
研究人员还估计，有30多种潜在的新型冠状病毒重组宿主和40多倍的物种可以被四种或更多种冠状病毒感染。
在被确定为病毒宿主的126个物种中，一些动物被认为是亚洲果子狸，预计它们会感染32种冠状病毒。马蹄蝠67岁；中间的马蹄形蝙蝠，44；而穿山甲已经14岁了，但新型冠状病毒重组宿主的绝对冠军是一头能携带121种新型冠状病毒的家猪。
