当我们转向AI为自己完成更多的任务时，对情商的需求从未如此强烈。甚至在冠状病毒被掌握之前，情况就是这样。现在，想象一下情商在创造一个领导者必须管理员工的环境中的重要性。在许多情况下，这些员工需要在压力、恐惧和不确定的未来下进行管理。然而，虽然这是事实，但我们在企业管理中需要情商，这并不是一个地方区域共情的唯一方法。平衡人工智能在商业、客户体验和营销中的利用也非常重要，尤其是现在。
一、什么是情商？最简单的形式，它不仅有解决问题的能力，还能理解并联想到这些问题发生的原因以及它们如何影响他人。这就是护理的能力。情商高的人(以及企业)不会完成工作，但会以最适合员工的方式完成工作。如果不清楚为什么这很重要，只需考虑一些我们正在寻找人工智能来解决的工作负载。例如，汽车被要求立即决定如何最大限度地减少交通事故，或者使用人工智能和自动化技术立即向可能刚刚失去亲人的家庭发送报价，而技术正在变得更加智能和实时。
在营销中，尤其是现在，对情商的需求也很重要。联系客户，让他们知道你的店还开着是一回事。另一种理解是，你的客户感到害怕、紧张，生活在越来越紧张的预算中，也许就像我之前提到的，即使是在失去亲人的情况下。这些都是没有人眼数据和分析不会标注的东西。这就是今天的营销人员需要加强情商游戏的地方。
营销中的情商与AI:技术与情商的结合。
今天要知道的最重要的事情之一是，“硬销售”很少是合适的。即使在最好的情况下，它也可能是令人不快的。但是，当这么多人压力最大的时候，把自己的声音从一个推销员变成一个有同情心、懂朋友的人是非常重要的。能够隔离和个性化不断变化的压力水平或买方信号，是能够锁定、个性化并向正确的消费者传达正确信息的关键。这是情商和AI平衡的关键。我最近谈到了客户数据平台，由于它们丰富的数据源，它们肯定可以发挥作用。我们也看到了AI框架的巨大进步，比如NVIDIA的Merlin，可以利用深度学习更精准地向客户推荐产品和服务。数据、技术和情商之间的这种伙伴关系非常重要。
记住：客户感到压力的事实并不意味着你不能再销售不必要的产品。这只是意味着他们需要以一种更有同情心的方式进行营销。在大流行期间，我们看到提供B2B硬件和软件解决方案的技术公司(如戴尔、思科和HPE)推出了折扣和其他支付计划来帮助客户。这些营销机会表明你在倾听和关心。
今天部署的大多数人工智能和分析解决方案都会告诉你x个人或公司正在关注你的产品，只有人们才能确定他们是否需要知道这些产品，或者你是否愿意共同努力找到适合每个人的解决方案。当然，随着我们数据的不断丰富，算法的不断完善，这种情况还会继续发展，但我们都已经看到，基于目前的数据模型向我们推荐产品时，这些系统会有多糟糕，有时甚至会有多无聊。
专家提示：如果你真的想加强你的游戏，请在数据收集和分析中询问同理心。
商业营销中的情商和人工智能：让自己变得可用。
这么多人在家工作，在生活中找到新的平衡，你的公司需要做的一件事就是胜任。虽然AI可能会告诉你X号客户通常会在某个日期、时间、时间打某个话题的电话，但EQ可以告诉你安排更长的通话时间，更短的等待时间。客户服务代表需要准备好情商的重要性。同理心和理解将极大地帮助人们找到他们需要的解决方案。作为额外的奖励，它可能会在顾客和你的品牌之间建立更强的忠诚度。众所周知，顾客离开品牌只需要不好的体验，积极的体验可以让你获得重复的生意——我们现在都在努力。
商业营销中的情商与AI:认识自己。
智力的一个主要原则是，你不仅能理解别人的需求，还能意识到自己的情感陷阱。因此，如果你更倾向于在本质上分析和解决问题，你必须有意识地努力将更具同情心的目标带入你的业务、营销和人工智能工作中。在我最近与Splunk首席技术官Tim Tully的播客对话中，他分享了他已经开始用情感智慧研究问题，他提出的问题是我在这里没有看到的其他问题。
AI不会为你这么做。事实上，这只会加剧你给营销桌上带来的任何偏见。因此，尤其是现在，我们应该有意识地尝试与真正理解您的客户正在经历的事情的富有同情心的人在一起，并给予他们做出他们认为AI是正确的决策的权利，即使他们认为AI是正确的。这可能也是重新引入一些无意识偏见训练的好时机。蒂姆分享说，他最近参加了一个关于无意识偏见的研讨会，这让他看到了一些个人偏见。
这是历史上一个独特的时期。这个时候，AI和分析可以提供很棒的见解和答案，但是仅仅依靠这些东西会迫使我们所有人无法满足客户的需求。如果你正在领导一个数据驱动的组织，并且发现很难将这种类型的企业与更多的人类同理心融合在一起，你现在就可以做到。只要记住：在自然选择中，能适应变化的公司才是终极。
生存的公司。而现在(可以说永远不会)，仅数据文化已不是客户想要或想要的。
