Salesforce提供了一套名为Einstein的机器学习工具，旨在提高销售人员、服务台代理和其他知识工作者的工作效率。
该公司爱因斯坦团队的研究人员与加州大学圣塔巴拉福分校的贝尼奥夫海洋项目合作，这是一个海洋监测项目。这是对加州近年来经历的大白鲨崛起的回应。
这种情况带来了双重挑战。研究人员需要更多地了解加州新獠牙的行为，以便收集海洋生态系统的完整图片，救生员必须能够在海滩附近发现鲨鱼。两组都有相同的基本要求：实时或至少接近标本的有效跟踪方法。
进入鲨鱼的眼睛。作为该项目的一部分，Salesforce训练其爱因斯坦视觉图像识别算法，以识别从空中拍摄的海洋照片中的鲨鱼。该公司及其加州大学圣巴巴拉分校的合作研究人员收集了视频，并要求一组学生驾驶无人机沿着10英里的海滩行驶。然后，联合团队将录音输入爱因斯坦视觉公司，并教它如何在太平洋海岸的广阔蓝色中找到大白鲨。
爱因斯坦项目经理、研究鲨鱼眼睛的Salesforce工程师之一Zineb Laraki说：“我们解释这一点的方式几乎与儿童学习的方式完全相同。”你告诉他们，‘那是一只猫。’“最后，孩子们可以总结并开始理解猫的概念——它长什么样，它是如何移动的，并通过观察它来预测它会做什么。算法也是如此。
爱因斯坦的视力训练涵盖许多领域。研究人员教它区分大白鲨和豹鲨，它们不会对人类构成危险，也不会忽视漂浮的海带床等物体。他们甚至开发了一种方法来分离同一物种的鲨鱼，以避免重复计数。
Salesforce计划在加利福尼亚州的阿耶托开设鲨鱼海岸社区。该公司将通过其sales force Field Service Lightning应用程序的修改版本，与救生员、冲浪学校教师和海洋生物学家共享鲨鱼的视觉数据。反过来，基础计算机视觉软件将提供给无人机操作员的爱好者。
加州大学圣巴巴拉分校教授道格拉斯麦考利说：“无人机的优势在于，你可以看到天空中更多的海洋。”在沙滩上飞来飞去很便宜。
