随着第四次工业革命的发展,人工智能等前沿技术正在重塑我们的经济、社会和环境。人工智能正在向有权发展业务的大大小小的公司开放经济机会。从社会的角度来看,人工智能可以带来很多好处。机器学习算法为以前无法联系医生的农村社区提供了一种经济高效的医疗诊断方法。人工智能使教师能够将更多的时间花在实践教学上,同时自动化他们的管理功能。从环境的角度来看,基于人工智能的智能交通系统正在使我们的城市变得更加智能和绿色。
然而,人们越来越担心潜在的负面影响,消除了围绕人工智能转型潜力的乐观浪潮,包括日益扩大的数字鸿沟、道德关切和工作前景。
数字连接是AI发展的先锋。然而,亚洲40多亿人口中仍有一半无法接入互联网。如果这个问题得不到解决,就有在现有数字鸿沟之上建立新的AI鸿沟的风险。确保包容性对于未来的公平增长至关重要。在这方面,互联网连接的最后一英里应该是政府和私营部门的政策重点。
可用性决定了要解决的问题和要服务的人。数据和技术可以提高分析社会挑战的速度、深度和准确性,从而指出能够产生最大影响的解决方案、伙伴关系和创新投资。因此,让创新者能够高质量、高可靠性、高代表性地获取最新的标注数据,是将好的、有标记的训练数据集输入AI算法的必要前提,其结果将惠及最弱势群体。洛克菲勒基金会的拉科纳基金与Google.org和加拿大的国际发展研究中心合作,这是世界上第一个这样的合作项目。