这些天，你很容易担心咳嗽——新冠肺炎还是只是清嗓子？你可能很快就会得到更清楚的答案。麻省理工学院的研究人员开发了一种人工智能，即使新冠肺炎患者没有症状，也能识别他们的咳嗽。诀窍是开发一系列神经网络来区分微妙的变化，这些变化显示了新型冠状病毒的作用。
神经网络检测与声音强度相关的声音。另一种是听反映神经衰弱的情绪状态，如抑郁加重或“情绪平淡”。同时，第三网络可以评估呼吸功能的变化。引入了一种算法来检查肌肉是否退化(即咳嗽是否微弱)，可以更完整地了解某人的健康状况。
人工智能在早期测试中非常准确。在研究团队对数千个咳嗽和对话样本进行模型训练后，该技术从新冠肺炎确诊病例中识别出98.5%的咳嗽。它还能识别出100%的无症状者。
有明确的限制。这项技术不是为了诊断有症状的人，因为他们可能有其他情况会导致类似的行为。虽然强大，但你不想用它来判断自己是否被感染。
然而，这不是一个理论练习。科学家们正在开发一种“用户友好”的应用程序，可以用作病毒的预筛选工具。你可能只需要每天咳嗽手机，就能确保安全出门。研究人员甚至提出，如果该工具总是在后台监控，它可能会结束大流行，尽管当隐私问题可能出现时，这是一个很大的“如果”。
