大约七八年前，我意识到我正在做的分析和大数据研究、写作和教学将转变为AI研究、写作和教学。我本可以早点意识到这一点，但至少我不是完全不知道。但是人工智能本身是不断变化的。在那段时间里，我们看到了企业如何将人工智能视为业务资源的许多变化。我有动力反映2020年德勤全国AI调查发布的主题，这里有。我今年没有参与调查，但我是德勤分析与AI实践的高级顾问。
这个调查有很多不同的方面，但让我感觉不一样的是，受访者认为AI越来越容易，而且还会继续这样做。受访者是来自9个国家/地区的2727名全球高管，他们的组织都采用了人工智能。这本身就表明人工智能越来越受欢迎，因为在调查的头几年，我们不得不采访许多高管来寻找采用者。普通受访者对AI的了解越来越多。今年，只有27%的公司是“先行者”，这些公司在AI方面的专业水平较低，而AI生产的种类不到5种，也低于过去(2018年为36%)。
买，不是造。
这项调查最有趣的结果是，他们更倾向于购买现成的AI技术，而不是现成的AI技术。事实上，在某个时候不买是非常困难的。74%的高管同意“在三年内将AI集成到所有企业应用中。”就今天的实践而言，50%的人表示他们会“购买”所有的人工智能功能，或者“购买更多而不是构建它们”；只有8%的人会“建造一切”，而13%的人会“建造多于购买”。这不仅是AI新手最喜欢的方法。一家公司在调查中的经验越丰富，它就越倾向于购买而不是建造房子。考虑到购买后再购买的偏好，受访者预计基本AI技术——机器学习(97%的人现在或一年内使用这项技术)、深度学习(95%)、自然语言处理(94%)和计算机视觉(94%)的普遍采用将很快出现，这可能并不奇怪。我希望受访者将于2019年12月接受调查(换句话说，在COVID之前)的事实不会阻碍他们的乐观情绪。
如果受访者是正确的，这里有很多积极的消息。他们将能够获得复杂的人工智能技术，而无需雇佣难以找到的数据科学家，这些科学家可以在PyTorch或TensorFlow中编程。人工智能模型所需的数据可能会出现在具有人工智能功能的事务性应用程序中。这些系统的用户甚至会发现适应这些人工智能应用相对容易，因为他们已经在使用他们所在的系统。
成为一个好的买家和风险管理者。
当然，易用的AI并不乐观。如果公司计划购买他们的人工智能应用程序，而不是构建它们，这意味着他们需要了解人工智能产品的供应商市场，并能够选择战略合作伙伴。然而，不到一半的人工智能用户(47%)表示，他们在选择人工智能技术和技术供应商方面拥有高技能。显然，他们必须广泛使用这项特殊技能。
随着AI应用的发展不再是问题，这些公司打算如何与AI建立竞争优势？似乎没有一种方法可以占据主导地位，但“使我们的AI数据基础设施现代化”是最受欢迎的回应，占20%。获得最新最好的AI技术、迁移到云、部署数据科学平台以及建立合作伙伴关系以实现快速执行也是相对流行的策略。
这些AI采用者似乎也担心许多风险。首先，我们在2018年的调查中开始问受访者这些问题，从那以后就一直出现。今年，56%的人认为，由于新兴风险，他们的组织正在减缓人工智能技术的采用；同样比例的人担心公众强烈反对人工智能。最受关注的受访者面临的一些具体风险包括网络安全问题、可能影响业务运营的人工智能故障、滥用个人数据以及涉及人工智能的监管变化。
依然看涨。
抛开这些风险不谈，采用AI的人都非常看好AI对他们业务的价值。这一发现每年都会出现在调查数据中。在今年的调查中，73%的采纳者表示，人工智能对今天的商业成功至关重要，而71%的人预计将在下一个财政年度增加投资。
这项最新的调查无疑表明，人工智能越来越受欢迎，越来越容易被采用，企业也从中受益。来自人工智能的一些风险需要管理，但它们不应该阻止任何公司应用人工智能来改善其业务。调查结果显示，该公司正在推广这项技术的使用。
