在新冠肺炎时代，科学界向公众提供的大多数信息都与病毒有关，这是可以理解的。然而，其他领域，甚至在医学研究领域，仍然活跃着——和往常一样，有很多有趣(和鼓舞人心)的故事，不应该在冠状病毒报道的激烈活动中丢失。上周，这为一些医疗条件和一些创新带来了好消息，这可能会改善天气预报，并可能拯救柬埔寨的一些生命。
心律失常是一种相对常见的情况，心脏以异常的速度跳动，造成各种影响，包括潜在的死亡。检测是通过心电图完成的。这项技术虽然健全，应用广泛，但也有其局限性：一是严重依赖专家解读的信号；其次，即使是专家的诊断也不能很好地理解这个问题在那个特定的心脏里是什么样子的。准确知道缺陷在哪里，治疗就容易多了。
超声在许多方面用于内部成像，但最近的两项研究证实，它可能是心律失常治疗的下一个主要步骤。哥伦比亚大学的研究人员使用一种被称为机电波成像的超声波监测方法来创建患者心脏跳动的三维动画，这有助于专家预测96%的心律失常位置，而使用心电图时这一比例为71%。两者可以一起使用，在治疗前提供更准确的心脏状况。
斯坦福大学的另一种方法是将深度学习技术应用于超声图像，并表明人工智能代理可以识别心脏的某些部位并记录移动血液的效率，其准确性与专家相当。和其他医学影像AIS一样，这不是换医生，而是增加医生；自动化系统可以帮助有效地分类和排序，提出医生可能遗漏的内容，或者提供与他们的意见一致的公平协议。回声网络的代码和数据集可以下载和检查。
