AI驱动的优化软件提供商Concertio今日宣布，已募资420万美元，称将通过定制x86服务器设置，用于扩展平台、提升应用性能。Concertio表示，客户不仅将从更快、更稳定的应用和硬件中受益，还将从更低的基础设施成本中受益。
Concertio的Optimizer Runtime工具可以在大多数运行于云或本地的CentOS和Debian Linux发行版上运行，并且可以监控和学习应用程序和系统之间的交互，以在开发和部署的每个阶段调整参数。代理在后台运行，学习系统指标来检测执行的不同阶段，仅吸收少量数据样本，并处理系统可变性以分别优化每个阶段。Optimizer Runtime将找到可以提供最佳设置的隐藏系统配置，并可以选择让开发人员定义优化目标，包括处理器指令、网络带宽、数据库查询和最小服务器能耗。
Concertio的Optimizer Studio(与Runtime相比，它运行在各种硬件上，包括网卡、CPU、ASIC、FPGA、存储设备、移动设备和完整系统)与Runtime协同工作，提高应用程序和系统的一致运行性能。Studio支持许多开箱即用的可调参数(如任务关联性、NUMA页面迁移、io调度器选择、任务调度粒度、DVFS策略、对称多线程和CPU上层缓存预取)，并允许开发人员在不支持的脚本中添加自定义可调参数。Studio还可以帮助开发者找到适合市场的硬件产品默认配置，使支持团队主要通过重现虚拟化设置中的性能问题，为客户提供扩展支持。
Concertio的套件提供了三种优化模式：针对生产服务器的基于代理的动态优化，针对持续集成/持续交付管道中的静态优化的持续优化，以及针对性能工程师和IT专业人员的静态优化。该公司表示，与仅使用Studio的基准非优化系统相比，其客户(包括英特尔、Mellanox和漫威)的性能平均提高了10%以上，在某些使用情况下提高了8倍。
Concertio联合创始人兼首席执行官Tomer Morad表示：“我们正在进入自我调整服务器的时代。在这个时代，服务器将根据其运行的工作负载自动动态调整其设置。”“我们的Optimizer产品将通用系统转变为高性能专用系统，从而提高性能并降低基础架构成本。”
